計(jì)算機(jī)真的比人聰明嗎？
杰瑞.卡普蘭說(shuō)，當(dāng)人們打開(kāi)維基百科查看“人工智能”的定義時(shí)，會(huì)看到其中表述人工智能（英文簡(jiǎn)稱(chēng)AI）的本質(zhì)是計(jì)算機(jī)的理論和系統(tǒng)，那些原本需要人類(lèi)去完成的工作，包括像語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)感知、決策和不同語(yǔ)言之間的翻譯等，都將逐步被人工智能所取代。
然而杰瑞.卡普蘭并不完全同意這個(gè)說(shuō)法，他認(rèn)為人工智能是人類(lèi)生活過(guò)程中工作流程不斷自動(dòng)化的一個(gè)延續(xù)。在他看來(lái)，“人工智能未來(lái)會(huì)導(dǎo)致人類(lèi)完全失業(yè)”的觀點(diǎn)太過(guò)狹隘。“當(dāng)我們使用搜索引擎時(shí)，人工智能很快就能給予我們需要的答案和結(jié)論，他在短時(shí)間能閱讀大量網(wǎng)站和圖書(shū)信息的能力是任何一個(gè)人都做不到的。但這并不是說(shuō)搜索引擎在完成這個(gè)工作的時(shí)候，就顯得人類(lèi)無(wú)能了，這個(gè)只能說(shuō)明人類(lèi)與機(jī)器各取所長(zhǎng)�！苯苋�.卡普蘭舉例說(shuō)，以前在美國(guó)，數(shù)學(xué)計(jì)算和運(yùn)算是由專(zhuān)業(yè)的人承擔(dān)的，人們將這些人稱(chēng)為計(jì)算師�，F(xiàn)在，即便沒(méi)有通過(guò)長(zhǎng)期、精密的訓(xùn)練，人們只需要花費(fèi)極少的費(fèi)用買(mǎi)一臺(tái)計(jì)算機(jī)就能完成過(guò)去需要很多計(jì)算師完成的工作�！坝�(jì)算機(jī)及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)算要比人類(lèi)快的多，但我們難道會(huì)因此就認(rèn)為計(jì)算機(jī)更聰明嗎？”他反問(wèn)。
杰瑞.卡普蘭指出，對(duì)比人類(lèi)學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程，可以發(fā)現(xiàn)其中存在巨大的差別。如果人們要叫一臺(tái)機(jī)器識(shí)別貓，可能需要給那臺(tái)機(jī)器提供超過(guò)100萬(wàn)張貓的圖片，它才能學(xué)會(huì)；但人類(lèi)不一樣，即便是一個(gè)3歲的小孩，只要有人告訴她“這是貓”，他可能馬上就學(xué)會(huì)識(shí)別了。不過(guò)，杰瑞.卡普蘭也提到，在過(guò)去的幾年里，機(jī)器學(xué)習(xí)取得了巨大的進(jìn)展——因?yàn)橥ㄟ^(guò)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析，計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)了尋找不同事物之間的相關(guān)性。正是因?yàn)闄C(jī)器與人類(lèi)截然不同的學(xué)習(xí)模式，使得大眾眼中的人工智能和現(xiàn)實(shí)社會(huì)中所應(yīng)用的人工智能有極大的區(qū)別。人工智能不會(huì)像科幻作品所想象的那樣與人類(lèi)奪權(quán)。
會(huì)下圍棋就代表機(jī)器是智能的嗎？
卡普蘭認(rèn)為，也許隨著技術(shù)的發(fā)展和時(shí)間的推移，機(jī)器只會(huì)在特定的應(yīng)用領(lǐng)域會(huì)逐漸成熟，但這不意味著普通通用性的機(jī)器智慧會(huì)有極大的推進(jìn)；或者說(shuō)，人工智能就像一撮有魔力的金粉一樣，灑在計(jì)算機(jī)上，讓那些安裝的程序、新技術(shù)越來(lái)越好用了，但人工智能的本質(zhì)是一門(mén)工程學(xué)科，和大家平時(shí)所接觸的土木工程、電力工程沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別，如果完成不同的任務(wù)使用的是不同的工具，那它們就不是同一種工具越來(lái)越智能的版本。
很多人擔(dān)心，機(jī)器人或人工智能是否會(huì)占領(lǐng)人類(lèi)就業(yè)的“高地”，這種情況確實(shí)也已經(jīng)在現(xiàn)實(shí)中發(fā)生了：在包括證券交易所、農(nóng)場(chǎng)等在內(nèi)的很多場(chǎng)所，已經(jīng)有大量機(jī)器人出現(xiàn)。“但這不是因?yàn)樗鼈兒苈斆�，而是因�(yàn)橛盟鼈児ぷ鞒杀靖�、生產(chǎn)效率更高、生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量更好，而且不會(huì)犯錯(cuò)。機(jī)器是沒(méi)有獨(dú)立目標(biāo)或目的的�！笨ㄆ仗m說(shuō)，人來(lái)給機(jī)器編程，使其會(huì)下象棋、圍棋，并不就代表機(jī)器是智能的�，F(xiàn)階段，人工智能基本是在人所創(chuàng)造的框架下去做人給它布置的任務(wù)，去調(diào)一些參數(shù)和解決方案，它還沒(méi)有自我開(kāi)創(chuàng)的能力。人工智能對(duì)未來(lái)勞動(dòng)力市場(chǎng)的真正改變是改變工作的性質(zhì)。基于自動(dòng)化的過(guò)程就是用資本代替勞動(dòng)力的過(guò)程，人工智能將加速技術(shù)性失業(yè)。如果一項(xiàng)工作中要完成的任務(wù)非常簡(jiǎn)單、具體，那種工作就會(huì)受到威脅。但卡普蘭認(rèn)為不管技術(shù)發(fā)展到什么程度，需要在變動(dòng)環(huán)境中做決定的工作還是更賴(lài)于人，人來(lái)總有三大類(lèi)工作很難機(jī)器所取代：第一類(lèi)是關(guān)于情感表達(dá)、需要人與人之間的溝通和慰藉的；第二類(lèi)是需要成熟的藝術(shù)技能的，比如作為一個(gè)小提琴家；第三類(lèi)是定制服務(wù)工作。
“一個(gè)非常好的人工智能公司往往是靠大量數(shù)據(jù)的滾動(dòng)，而且一個(gè)強(qiáng)大的公司會(huì)越來(lái)越強(qiáng)，能將數(shù)據(jù)的積累、迭代和自動(dòng)標(biāo)注行程一個(gè)良性循環(huán)。這是過(guò)去的創(chuàng)業(yè)者，從來(lái)沒(méi)有思考過(guò)得問(wèn)題，而現(xiàn)在變成了一個(gè)特別核心的問(wèn)題。”杰瑞.卡普蘭提醒。